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河北开放大学人工智能专题作业与答案 人工智能专题学校:河北开放大学 平台:国家开放大学 题目如下： 1. 强人工智能被认为是有自我意识的。
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2. 图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异，而在于判别机器是否已经具有智能。
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3. 机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性。
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4. 计算机不具有理性和逻辑思维。
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5. 超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。
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6. 被称为“计算机科学之父”的是（ ）。 A. 冯·诺依曼 B. 艾伦·图灵 C. 约翰·霍兰德 D. 路易斯·蒙巴顿
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7. 机器智能的标准于（ ）年提出。 A. 1950年 B. 1956年 C. 1970年 D. 2000年
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8. 1954年，（ ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。 A. IBM B. Google C. 微软 D. 英特尔
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9. “电脑”一词是（ ）发明的？ A. 冯·诺依曼 B. 路易斯·蒙巴顿 C. 艾伦·图灵 D. 莫奇利和埃科特
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10. （ ）年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。 A. 1950 B. 1955 C. 1956 D. 1965
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11. 智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。
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12. 在超级智能时代，人类需要学会适应机器。
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13. 1965年，美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。
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14. 图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。
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15. 大数据具有全面性的特点。
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16. 无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
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17. 智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
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18. 大数据能跟踪每一个商品和每一笔交易。
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19. 第一代防火墙是一种动态的防护。
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20. 自然语言理解可能会导致很多人失业。
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21. 智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
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22. 人工智能在医学领域的应用包括读片、标本分类和疾病诊断。
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23. 智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。
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24. 2010年，无人驾驶汽车已经在公路上行驶了大概20万英里。
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25. RFID指（ ）。 A. 射频识别 B. 红外感应器 C. 全球定位系统 D. 激光扫描器
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26. 在（ ），人类基本上开始解决语音识别的问题。 A. 20世纪70年代 B. 2000年 C. 2008年 D. 2016年
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27. （ ）主要指在识别出物体的基础上，精确给出物体的坐标和角度信息。 A. 模式识别 B. 视觉定位 C. 尺寸测量 D. 外观检测
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28. 规模化生产后，机器视觉在（ ）上将远低于人工。 A. 成本 B. 效率 C. 精度 D. 稳定性
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29. 机器人的基础研究层面主要是研究（ ）。①控制技术②传感技术③智能机器人④行动规划 A. ①②③ B. ①③④ C. ②③④ D. ①②④
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30. 科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在小说《我，机器人》中为机器人定了三个原则，其中不包括（ ）。 A. 不应伤害人类 B. 应遵守人类的命令，但不能奉命伤人 C. 应能保护自己 D. 应能保护人类
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31. 机器视觉系统包括（ ）。①图像获取②图像处理③图像分析④图像输出或显示 A. ①②③ B. ①③④ C. ②③④ D. ①②③④
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32. 以下属于物联网关键技术的是（ ）。 A. 全球定位系统 B. 红外感应器 C. 激光扫描器 D. 以上都是
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33. 机器人的特点不包括（ ）。 A. 自动化 B. 可控性 C. 主观能动性 D. 智能型
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34. 下列不属于智能制造服务的是（ ）。 A. 智能物流 B. 产品跟踪追溯 C. 远程服务管理 D. 工业机器人
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35. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
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36. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
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37. P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
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38. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
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39. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
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40. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
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41. 下图表示的是前向状态空间搜索。
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42. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
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43. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
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44. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
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45. 贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。 A. 贝叶斯 B. 朱迪亚·珀尔 C. 高斯 D. 康托尔
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46. 当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。 A. 输入层 B. 输出层 C. 隐含层 D. 应用层
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47. 下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ） A. 图搜索表示法 B. 脚本表示法 C. 产生式系统 D. 问题归约法
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48. 人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。 A. 标签 B. 特征值 C. 数据结构 D. 拟合标签
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49. （）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。 A. 亚瑟·塞缪尔 B. 冯·诺依曼 C. 托马斯·贝叶斯 D. 艾伦·麦席森·图灵
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50. 深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（ ） A. 增加数据量 B. 改变算法 C. 增加模型训练的层次 D. 增加标签量
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51. 贝叶斯网络是一个（）。 A. 有向环形图 B. 无向环形图 C. 有向无环图 D. 无向无环图
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52. 机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。 A. 监督学习 B. 无监督学习 C. 机器学习 D. 深度学习
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53. （）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。 A. KNN B. 决策树 C. 遗传算法 D. A*算法
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54. 以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。 A. 谓词逻辑表示法 B. 脚本表示法 C. 启发式搜索 D. 产生式系统
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55. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
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56. 分层规划中包含基本动作和高层动作。
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57. 遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。 A. 生存＋检测 B. 遗传变异 C. 自然选择 D. 适者生存
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58. 下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。 A. 路径1 B. 路径2
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59. 当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。 A. 约翰•霍兰德 B. 亚瑟·塞缪尔 C. 冯·诺依曼 D. 艾伦·麦席森·图灵
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